ผลิตภาพเชิงลึก: การจดบันทึกสำหรับตัวเองในอนาคต

ฉันชื่อ Jen และฉันปฏิบัติตามแนวทางการทำงานอย่างมีสติ ลึกซึ้ง และช้าลง เพราะเบื่อหน่ายกับผลิตภัณฑ์ที่ผิวเผิน สตาร์ทอัพที่ดับไวเพราะขาดแรงจูงใจระยะยาว และแนวทางไร้ยางอายของผู้ประกอบการที่มุ่งแต่จะหากำไรอย่างรวดเร็ว

ฉันให้ความสำคัญกับความลึกซึ้งและความหมาย ดังนั้นฉันจึงพยายามทำให้บทความนี้เป็นมนุษย์และเป็นประโยชน์มากที่สุด

ในบทความนี้ ฉันจะแบ่งปันหลักการบันทึกข้อมูลแบบดิจิทัล

1. อย่าคัดลอกข้อความจากแหล่งภายนอกลงในบันทึกของคุณอย่างไม่ยั้งคิด

ก่อนคัดลอกข้อความ ให้คิดว่าจำเป็นจริงๆ หรือไม่ มิฉะนั้นบันทึกจะรกรุงรังอย่างรวดเร็ว

หากคัดลอกแล้ว ให้จัดการด้านความสวยงามของข้อความที่วางเพื่อทำให้เป็น "ของตัวเอง"

ตัวอย่างเช่น ไฮไลต์คำสำคัญด้วยสีโรสแอช และไฮไลต์ข้อสรุปพื้นฐานที่ปรากฏในข้อความด้วยสีพายุแอตแลนติก

2. อย่าใช้ระบบบันทึกที่ซับซ้อนและแอปพลิเคชันที่มีฟีเจอร์มากเกินไป

คุณนึกภาพออกไหมว่านักธุรกิจที่ประสบความสำเร็จหรือคนที่กระตือรือร้นจะนั่งศึกษาการตั้งค่าโปรแกรมนับไม่ถ้วนเป็นชั่วโมงๆ? ฉันนึกภาพได้ยากมาก นั่นเป็นเหตุผลที่ฉันไม่เคยใช้แอปที่ซับซ้อน: ฟีเจอร์ "น่าสนใจ" มากมายเพียงแต่แย่งเวลาไปและสร้างความรู้สึกของการทำงานหลอกๆ

3. ทำให้ข้อมูลในบันทึกมีปริมาณที่เหมาะสม

เพื่อให้ข้อมูลดูดซับได้ง่ายเมื่ออ่านผ่านๆ และการนำทางด้วยสายตาในบันทึกยาวๆ สะดวกขึ้น จำเป็นต้องแบ่งข้อความเป็นบล็อก

สำหรับสิ่งนี้ ให้สร้างนิสัยแบ่งย่อหน้าทุกๆ 4-6 ประโยค เพิ่มการกำกับหมายเลข หรือจัดรูปแบบความคิดเป็นการอ้างอิง

บทสรุป

ก่อนหน้านี้ฉันมักเขียนบันทึกในภาษาที่ไม่ชัดเจนเสมอไป บางครั้งซับซ้อนเกินไป บางครั้งขาดบริบท เพราะคิดว่าตัวเองจำได้อยู่แล้ว

แต่ควรเขียนบันทึกเหมือนกับที่คุณอธิบายให้คนอื่นฟัง หรือดังที่นักสังคมวิทยาชาวเยอรมัน Niklas Luhmann กล่าวไว้:

"บันทึกควรเขียนราวกับว่าคุณกำลังอธิบายแนวคิดนั้นให้ตัวเองในอนาคตเข้าใจ"

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับหลักการหลัก 5 ข้อของฉันในการสร้างบันทึกได้ที่บทความนี้: https://www.task-note.com/use-cases/principles-of-digital-note-taking-organization

ความคิดบางส่วนในบทความของฉันเกี่ยวกับหลักการบันทึก ได้รับอิทธิพลบางส่วนจากวิธี Zettelkasten ของ Niklas Luhmann https://libguides.graduateinstitute.ch/toolbox/zettelkasten?utm_source=chatgpt.com แต่โดยรวมแล้วหลักการเหล่านี้อิงจากแนวทางส่วนตัวในการทำงานกับข้อมูลและประสบการณ์เชิงปฏิบัติ